广东“AI+制造”如何炼成万亿级新基座?|羊晚快评

来源:羊城晚报•羊城派 作者:孙晶 发表时间:2026-01-21 21:11
羊城晚报•羊城派  作者:孙晶  2026-01-21

当制造巨人插上AI翅膀,一场从生产线到产业链的智慧革命,正在南海之滨悄然重塑产业竞争格局。

“十五五”开局之际,刚刚结束的2026广东省工业和信息化工作会议上明确将“人工智能+制造”纳入专项规划,这不仅是与国家“人工智能+”行动计划的战略呼应,更是制造业大省向制造强省跃升的主动选择。当人工智能从实验室走向工厂车间,广东的万亿工业体系正成为其最佳的“练兵场”。

面对全球产业格局的重塑,广东如何将坚实的制造基底与前沿AI技术深度融合,锻造新质生产力,答案不止藏在政策文件中,更蕴藏于企业创新的一线实践中。

政策如何精准浇灌“智造”之花?
人工智能产业的发展离不开政策的精准引导。

从“给政策”转向“给机会”,广东正在构建“国家战略—省级部署—园区落地”的协同体系。国家“人工智能+”行动计划为智能制造明确了方向,而广东省级政策则通过连续四年的专项支持确保了战略的延续性与地方适应性。

政策效能的体现在于转化速度。广东以高质量建设广州琶洲、深圳南山、东莞滨海湾三大核心产业集聚区,打造一批“人工智能+”特色园区、孵化基地等发展为载体,大力招引人工智能企业、项目落地,通过并联审批、快速响应等机制,将项目落地周期显著压缩。正是这种“顶层设计、中层细化、基层执行”的闭环体系,为“AI+制造”提供了稳定可预期的发展环境,将政策红利真正转化为产业动能。

为何广东是AI最好的“练级场”?
答案在于其独一无二的制造业生态。

广东拥有全国最完整的制造业体系,智能终端产量占全国四成以上,数字产业规模持续扩大。这不仅是一个经济数据,更是AI技术天然的、不可多得的“试验场”。

截至2025年11月,广东人工智能与机器人企业超3700家,其中人工智能核心企业数量超2000家,人工智能与机器人国家级专精特新“小巨人”企业超350家,人工智能与机器人上市企业超150家,形成从算法、芯片到系统集成的完整产业链。海量、多元、真实的工业场景,为人形机器人、工业视觉、智能控制等AI应用提供了绝佳的验证环境。乐聚机器人创始人冷晓琨在接受采访时坦言:“广东的优势在于‘场景齐全’。”

他分析道,人形机器人的“小脑”——即运动控制与本体稳定性——已基本成熟,2026年将具备数千台量产能力。“但真正的挑战在于‘大脑’,即大模型驱动的智能决策与常识推理。”当前机器人可在结构化工厂场景中完成重复任务,但面对家庭或复杂服务场景,常识理解与持续学习能力仍是全球性难题。

“这正是未来2-3年的核心攻坚方向。”冷晓琨认为,广东应以丰富场景为牵引,推动大模型与机器人本体深度融合。“谁能在真实场景中跑通,谁就掌握了定义下一代产品的主动权。”

AI“大脑”如何驱动制造“身体”?
从“能动”到“会思”,是AI+制造面临的关键一跃。

广东的实践表明,AI+制造不应是炫技式创新,而必须坚持“问题导向、价值落地”。这种务实路径,正推动技术从“能用”迈向“好用”。

冷晓琨特别指出,广东在大模型、算力基础设施及数据训练场方面已形成全链条布局。“深圳正在建设的具身智能训练场,将为机器人提供高质量交互数据,这是构建‘机器人大脑’的关键燃料。”他透露,乐聚正与腾讯、华为等本地科技巨头合作,探索大模型在人形机器人中的轻量化部署。

这种“产学研用”一体化的模式,正在广东众多的产业园区形成正向循环。高校提供算法与人才,企业提供产线与场景,市场验证产品价值——技术转化周期被显著缩短。无论是工业视觉识别、智能显示还是智能焊接设备,一系列案例印证了一个朴素道理:AI的价值,最终体现在解决实际生产痛点、创造真实效益上。

广东如何从“领跑”到“定义”?
未来竞争不仅是技术竞赛,更是生态与标准的竞争。

面向“十五五”,广东需要在三个维度上实现跃升:深化场景开放,依托全省庞大的工业体系,系统性开放高价值场景,打造可复制推广的智能化范式;强化核心技术自主,聚焦运动-认知融合、工业大模型等关键环节,支持领军企业组建创新联合体,提升技术话语权;拓展全球影响力,推动广东标准、广东方案“走出去”,将本地实践转化为全球竞争力。

从政策协同到生态构建,从技术深耕到场景突围,广东“AI+制造”的发展逻辑清晰而坚定:以制造为体,以智能为用;以场景为锚,以创新为帆。

正如专业人士所言:“实验室造100台机器人是科研,工厂量产1万台才是产业。”当广东以万亿级制造基座为跳板,将人工智能从“技术变量”转化为“产业增量”,不仅能为自身高质量发展注入强劲动能,更可能为全球提供一个“硬科技+实场景”深度融合的鲜活样本。

在这场从“制造”到“智造”的跃迁中,广东正悄然筑牢中国智能产业的新基座。

文字|记者 孙晶
图片|视觉中国


编辑:潘亮
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