早前,人工智能(AI)在围棋、国际象棋等领域的大获成功,给予了人们巨大的信心。于是,对于AI的应用也有了更为大胆的期待:如果将其应用于炒股二级市场上将会发生怎样的化学反应?
真的会如他人所说,成为“基金经理的噩梦”、散户的“救星”?近日,在微软亚洲研究院创新论坛2019上,诸多行业一线专家对此进行了探讨。
“AI+金融”最优CP?
“人工智能最好的应用领域之一是金融领域,因为金融领域是唯一纯数字领域”。李开复早前曾在公开场合如此表示。
诚然,由于金融业拥有海量、实时数据,可得性和丰富度都很高,为AI的赋能提供了很好的土壤。与此同时,金融极度依赖数据驱动决策的,所以AI赋能的价值也更明显。
那么,AI在金融领域的实操成果究竟如何呢?
事实上,早在两年前,华夏基金便开始与微软亚洲研究院合作,并通过合作研究推出了“AI+指数增强”策略。今年3月,该策略在实盘中进行运作,截止目前,实盘运行的两个策略在同业可比指数增强基金中始终排名前列。
这意味着用AI炒股能躺着赚钱了?理想很美好,现实却依旧骨感。
“近两年,让人工智能实现爆发式增长的图像识别、语音知识、NLP(自然语言处理)等方面的应用,都相对处于闭环环境,且特征明显、规则固定,对于机器而言更具逻辑性,所以更容易利用人工智能技术去支持相应场景”,华夏基金董事总经理、数量投资部行政负责人张弘弢表示,但在金融投资领域,由于有更多人参与,任何行为的介入都可能会改变其他行为,同时投资者和投资结构也在不断变化,这让逻辑决策与响应过程更加复杂,对人工智能的落地提出了更大挑战。
这也正如投资大师霍华德·马克斯所说,并非所有可以统计的东西都是重要的,而并非所有重要的东西都可以被统计。
在处理、计算量化以及客观事物方面计算机有着绝对优势, 但在对其他定性的、主观的事物进行判断时,它们相较于投资人的劣势也尤为明显,而这些在股票市场上却又是至关重要的。
“AI+金融”这对CP看上去很美,但事实上彼此还需要很长的磨合期。
基金经理VS AI相爱相杀?
早前,当AI炒股消息刚出来时,关于基金经理将要被替代的言论便不绝于耳,那么,事实究竟如何?
“它不是替代,而是一种能力的提升。AI能够帮助基金经理更好地克服很多人类性格上、人类情绪上的弱点,给予他们一个稳定的参照。”华夏基金总经理李一梅表示。
与此同时,目前AI对刻画市场有非常好的帮助。随着AI的介入,节省了大量研究员简单的劳动。从这些角度来看,它不是一个替代关系,更多的是一个辅助和继续赋能的关系,这是我的理解。”李一梅表示。
而在参与“AI+指数增强”策略的微软亚洲研究院主管研究员边江看来,AI跟传统基金经理更似一种互相赋能的关系。
“一开始的合作,只是将数据直接用于机器学习模型上。但结果并不尽如人意。”边江表示,“此时,基金经理便会依靠专业知识、丰富的经验来指出某些数据所具有的特异性。而模型也会针对这种动态性做相应的调整。”
“反过来,基金经理也会看模型在实盘或者回测上的结果,他们也会发现一些与传统认知不同的地方。我觉得这一块更多的还是一个互相赋能的过程。”边江表示。(游苏杭)